หน้าแรก
หนังสือ
การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

Name: การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning
Brand: Core Function
Price: 394.25 THB
Availability: OutOfStock

ผู้เขียน: Emmanuel Ameisen

สำนักพิมพ์: Core Function

หมวดหมู่: คอมพิวเตอร์ , คอมพิวเตอร์ Internet

0 (0) เขียนรีวิว

ปกอ่อน

394.25 บาท

415.00 บาท ประหยัด 20.75 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 45 คะแนน

เริ่มจากแนวคิดสู่ตัวผลิตภัณฑ์ เรียบเรียงด้วยสำนวนไทย อ่านเข้าใจง่าย < แสดงน้อยลง เริ่มจากแนวคิดสู่ตัวผลิตภัณฑ์ เรียบเรียงด้วยสำนวนไทย อ่านเข้าใจง่าย

Tags: คอมพิวเตอร์ , การเขียนโปรแกรม , การเขียนแอพพลิเคชัน , การจัดการข้อมูล , การพัฒนาแอพพลิเคชัน

394.25 บาท

415.00 บาท

ประหยัด 20.75 บาท (5.00 %)

จำนวนคะแนนที่ได้รับ 45 คะแนน

จำนวน :

Out of Stock

ดูสาขาที่มีสินค้า

โปรโมชั่นพิเศษ:
- Naiin.com 32nd Year Anniversary ซื้อครบ 1,500 บาท ได้ลด 20%* ยกเว้นหนังสือหมวดไลท์โนเวล มังงะ พระราชนิพนธ์

ดูสาขาที่มีสินค้า

จำนวนหน้า

264 หน้า

ประเภทสินค้า

Books

ขนาด

24 x 16.3 x 1.8 CM

น้ำหนัก

0.551 KG

บาร์โค้ด

9786168282182

รายละเอียด : การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

การนำ Machine Learning ไปใช้ในแอพพลิเคชัน จำเป็นต้องผสมผสานระหว่างความคิดสร้างสรรค์ แนวทางการทำงานทางวิศวกรรม และความคิดเชิงวิเคราะห์ ซึ่งต้องการมากกว่าเพียงแค่ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูล เพราะยังมีการเลือกแนวทางของ ML ที่เหมาะสมสำหรับคุณลักษณะของข้อมูล วิเคราะห์ข้อผิดพลาดของโมเดล แก้ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล รวมถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล หนังสือเล่มนี้ได้อธิบายทุกขั้นตอนของกระบวนการเหล่านี้ และมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้อ่านประสบความสำเร็จในแต่ละขั้นตอน ด้วยการเสนอวิธีการ ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำจากประสบการณ์ ซึ่งในเล่มประกอบด้วยคำแนะนำเชิงปฏิบัติทีละขั้นตอน ตัวอย่างที่ใช้ได้จริง รวมถึงกรณีศึกษา โดยตัวอย่างส่วนใหญ่จะมาพร้อมกับภาพประกอบ และมีโค้ดให้ดาวน์โหลดไปทดลองได้

สารบัญ : การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

ส่วนที่ 1ค้นหาแนวทางที่ถูกต้องสำหรับ ML
- บทที่ 1 จากเป้าหมายสู่การกำหนดกรอบของ ML
- บทที่ 2 การสร้างแผนงาน
ส่วนที่ 2 สร้างลำดับการทำงาน
- บทที่ 3 เริ่มสร้างไปป์ไลน์
- บทที่ 4 จัดการชุดข้อมูลเริ่มต้น
ส่วนที่ 3 กระบวนการทำซ้ำกับโมเดล
- บทที่ 5 การฝึกและประเมินความสามารถของโมเดล
- บทที่ 6 แก้ไขปัญหา ML ของคุณ
- บทที่ 7 การใช้ตัวจำแนกสำหรับให้คำแนะนำในการเขียน
ส่วนที่ 4 การนำไปใช้และตรวจดูการทำงาน
- บทที่ 8 ข้อควรพิจารณาเมื่อนำโมเดลไปใช้งาน
- บทที่ 9 ทางเลือกในการนำโมเดลไปใช้งาน
- บทที่ 10 สร้างมาตราการป้องกันให้โมเดล
- ฯลฯ

รีวิว

0.0

5

0%
4

0%
3

0%
2

0%
1

0%

< รายการก่อนหน้า

รายการถัดไป >

นายอินทร์ออนไลน์

การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

รายละเอียด : การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

สารบัญ : การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

รีวิว